Data manager (gestionnaire des données)

Le métier

Le data manager, ou gestionnaire des données, se situe à la croisée de trois mondes : la statistique, l'informatique et la stratégie de l'entreprise. Son travail consiste à identifier, recueillir et organiser dans une base les données vitales d'une structure, qu'il s'agisse de références clients, de données produits et fournisseurs ou de résultats d'études cliniques. L'objectif est simple à énoncer et plus délicat à atteindre : rendre ces données exploitables.

Ce qui le distingue de ses voisins, c'est qu'il crée et administre la base elle-même. Le data scientist construit des modèles, le data miner part à la recherche de nouvelles informations, le statisticien analyse. Le data manager, lui, s'occupe de la structure, de la qualité et de la sécurité du stock de données sur lequel tous les autres travaillent. Pense à une bibliothèque : le bibliothécaire ne lit pas tous les livres, mais sans lui, personne ne retrouve rien.

Il travaille pour un large éventail de secteurs : banque et assurances, commerce et distribution, industrie chimique, santé. Dans le secteur médical, il participe à des projets de recherche en gérant notamment les données d'études cliniques. Il est en contact régulier avec les services marketing, commercial et financier ainsi qu'avec la direction, et il est rattaché selon les cas à la direction informatique ou au département marketing.

Une journée de travail

Une journée type mêle travail technique et échanges avec les équipes. Le data manager veille à l'enrichissement des bases, les nettoie en repérant les doublons, met à jour les informations et tient un descriptif précis de ce qui est disponible pour chaque service. Il recherche aussi les meilleures solutions techniques pour recueillir, structurer et analyser les données.

Selon les demandes, il réalise des extractions, produit des statistiques, établit des modèles statistiques ou met en cohérence plusieurs sources pour faire ressortir un phénomène. Son rôle est aussi stratégique : il anticipe les évolutions de son secteur et propose de nouvelles données à collecter. Les réunions sont fréquentes, et c'est là qu'il doit traduire ses résultats pour des interlocuteurs très variés.

Les qualités qui comptent

Il faut une solide base en mathématiques, en algorithmes et en statistique, ainsi que la maîtrise des outils de gestion de bases de données. Mais le métier évolue vers la stratégie, et la connaissance du secteur de l'entreprise compte de plus en plus : des bases en marketing, en commerce, en vocabulaire médical ou bancaire font souvent la différence. Les profils doubles sont particulièrement recherchés. Côté savoir-être, on attend de la clarté, un bon esprit de synthèse, de l'aisance à l'oral comme à l'écrit, de l'autonomie et la capacité à faire des propositions. La discrétion compte aussi, car les informations traitées sont souvent stratégiques. Le goût des chiffres et le souci du détail sont les deux centres d'intérêt qui reviennent le plus dans la description du métier.

Conditions de travail

Le data manager est salarié, dans le secteur privé en CDI ou en CDD, mais il peut aussi exercer en indépendant ou comme consultant extérieur, ou être salarié d'une société de conseil spécialisée. Il travaille beaucoup devant un écran, souvent assis pendant de longues périodes, et souvent en mode projet. Son périmètre varie énormément d'une organisation à l'autre : seul sur un poste dans une petite structure, ou à la tête d'une équipe qui peut comprendre des data miners et des statisticiens dans une grande. Dans ce cas, son travail glisse vers la planification, le management et la stratégie. Le métier s'exerce sur l'ensemble du territoire national.

Comment y accéder

Le niveau minimum d'accès est le bac + 3, mais la demande se concentre essentiellement à bac + 5. Au niveau bac + 3, on trouve le BUT science des données, parcours exploration et modélisation statistique, ou la licence professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique, spécialisée en data mining. Au niveau bac + 5, les voies sont nombreuses : master mention économétrie et statistiques, mathématiques appliquées et statistique, mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, sciences des données, ou master informatique et MIAGE orienté gestion de données, ou encore diplôme d'ingénieur spécialisé en statistique ou en data management.

Une pénurie de spécialistes big data laisse toutefois une chance aux titulaires d'un bac + 3 qui ont acquis de l'expérience ou une double compétence. L'alternance et les stages longs sont les meilleurs moyens de construire ce profil. On compte 959 formations en apprentissage liées à ce métier, un nombre distinct des formations en école ou à l'université.