Master sciences des données
Tu aimes repérer une tendance dans un tableau de chiffres et raconter ce qu'elle veut dire ? Le master sciences des données est fait pour toi, à condition d'aimer aussi la rigueur du code.
5 formations en France · Durée : 2 ans
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Le diplôme
Le master mention sciences des données est un diplôme d'État de niveau bac + 5, qui confère le grade de master. Il se prépare en 2 ans, après une licence ou un parcours équivalent. Dans le secteur de l'informatique, il vise à former des spécialistes capables de collecter, stocker, nettoyer et exploiter de grands volumes de données.
On y touche aux domaines de l'informatique et d'Internet, avec une forte dimension bases de données. Concrètement, tu apprends à transformer des données brutes en informations utilisables, un peu comme un cuisinier qui trie, lave et découpe ses ingrédients avant de cuisiner. Le diplôme est proposé dans 5 formations, toutes dans des établissements publics, réparties dans 3 villes, et 3 formations existent aussi en apprentissage.
Comment se passe la formation
Le cursus s'étale sur deux années et combine des enseignements théoriques et des cas pratiques sur des jeux de données réels. Tu travailles la programmation, la gestion des bases de données, puis les méthodes statistiques et d'apprentissage automatique qui permettent de produire des prévisions ou de détecter des anomalies.
Selon les établissements, le rythme et la part de stages varient, et la voie de l'apprentissage permet d'alterner périodes en entreprise et cours à l'école. Renseigne-toi auprès de chaque formation pour connaître son organisation précise.
Le diplôme en chiffres
Ce diplôme se prépare dans 5 formations réparties dans 3 villes, dont 5 dans un établissement public.
Il existe aussi en apprentissage, dans 3 formations : la formation est gratuite et l'apprenti est payé.
Sources : Onisep, Parcoursup, catalogue de l'apprentissage.
Comment y entrer
Le diplôme s'obtient après une licence ou un parcours jugé équivalent, et l'entrée se fait par une candidature propre à chaque établissement. Les formations étant publiques, les conditions et le calendrier de dépôt sont à vérifier directement auprès de chacune d'elles.
Et après ?
Le master prépare à plusieurs métiers identifiés : data scientist, expert en mégadonnées ; data manager, gestionnaire des données ; data analyst, analyste de données ; ou ingénieur machine learning, spécialiste de l'apprentissage automatique. Ces intitulés sont des repères de métier, et chacun demande des compétences bien distinctes, à toi de voir celui qui te correspond le mieux.
Les données sur les poursuites d'études et l'insertion professionnelle au niveau national ne sont pas encore renseignées dans cette fiche. Ce que tu peux retenir, c'est que le diplôme se place au niveau bac + 5 et ouvre sur des fonctions en lien direct avec la donnée.
Pour qui ?
Ce master convient à un lycéen ou un étudiant qui aime les mathématiques appliquées, la logique et les outils informatiques, et qui prend plaisir à chercher du sens dans des séries de chiffres. Si tu es curieux, méthodique et à l'aise avec la programmation, tu as de bonnes raisons de t'y intéresser. Le mythe du métier réservé aux génies des maths ne tient pas : ce qui compte surtout, c'est la patience pour nettoyer des données et la capacité à expliquer tes résultats à des non-spécialistes.
Rédaction MyAvenir, avec l'aide de l'IA, à partir des données officielles : Onisep, Parcoursup, InserSup, catalogue de l'apprentissage. Les chiffres sont vérifiés automatiquement.