Architecte big data (mégadonnées) / architecte big data (mégadonnées)

Le métier

Tu as sans doute déjà entendu parler de « big data », ces mégadonnées qui regroupent messages électroniques, images, vidéos, textes, voix, signaux GPS ou encore médias. Le problème, c'est qu'un tas de données brutes ne sert à rien tant qu'on ne sait pas le récupérer, le ranger et le rendre exploitable. C'est là qu'intervient l'architecte big data : il conçoit la structure qui permet de collecter, stocker et organiser ces informations pour qu'on puisse ensuite s'en servir.

Son rôle dépasse la technique pure. L'objectif est de proposer des solutions qui donnent un coup d'avance sur des concurrents qui n'exploiteraient pas leurs données. Ces données servent à créer de nouveaux produits, à détecter des risques épidémiques, à optimiser la consommation d'énergie, à gérer des marchés financiers ou à améliorer les flux logistiques.

Il ou elle travaille au sein d'une DSI (direction des systèmes d'information) et collabore étroitement avec des data engineers (ingénieurs des données) et des data scientists (experts en mégadonnées). Le métier se pratique dans des secteurs variés : banque et assurances, commerce et distribution, industrie chimique, informatique et réseaux, santé.

Une journée de travail

Une journée type ne ressemble pas à une autre, car le travail alterne réflexion d'ensemble et suivi technique. L'architecte analyse les besoins des utilisateurs, puis définit la stratégie du système d'information et imagine comment les différents composants vont s'articuler, un peu comme un urbaniste qui dessine les quartiers avant de poser la première brique. Il ou elle réalise aussi des études d'urbanisme du système d'information de l'entreprise.

Le reste du temps se partage entre la gestion de projet, la planification et la supervision des mises à jour, le suivi des tableaux de bord d'incidents de sécurité et la vérification que les systèmes fonctionnent et sont utilisés conformément aux normes. Il ou elle peut aussi former les utilisateurs aux nouveaux outils et assurer la liaison entre les départements techniques.

Les qualités qui comptent

Les compétences techniques de base sont solides : mathématiques appliquées, statistiques, traitement de données en flux continu (streaming), gestion de bases de données SQL, NoSQL et NewSQL, et hébergement sur des serveurs en cloud. Mais le métier demande aussi de bien communiquer, car l'architecte fait le lien entre des équipes très techniques et des utilisateurs qui ne le sont pas. Il faut aussi être force de proposition, faire preuve de rigueur et de précision, savoir organiser son travail selon les priorités, et garder un esprit créatif. La conformité aux réglementations sur les données personnelles compte tout autant : elle fait partie du travail quotidien, pas d'un détail administratif.

Conditions de travail

Le poste est un emploi salarié, dans le secteur privé en CDI ou CDD, ou dans le secteur public. Les horaires sont en journée, mais le rythme peut être irrégulier, avec des pics d'activité selon les projets. Le travail se fait en mode projet, avec des déplacements professionnels possibles et la possibilité de faire du télétravail. Les interlocuteurs sont à la fois des entreprises et des organismes publics, et la clientèle peut être composée de professionnels.

Comment y accéder

Le métier est accessible avec un bac + 5, qu'il s'agisse d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master en informatique, en statistiques, en mathématiques appliquées ou en gestion des systèmes d'information, avec une spécialisation en big data. Les études durent donc cinq ans après le bac. Parmi les diplômes proposés, on trouve notamment des masters en informatique (diplôme d'État), des masters en économétrie et statistiques, des diplômes d'ingénieur habilités par la CTI, ou encore des titres certifiés RNCP niveau 7 comme celui de data engineer.

Les certifications professionnelles en gestion de projets informatiques, ERP, SaaS, SIRH ou gestion de la relation client peuvent compléter un parcours.