Data Engineer
Il est 9 h, un pipeline de données a planté pendant la nuit et tout le reporting du matin est à reprendre. Si cette scène te parle, le Data Engineer est peut-être le métier qu'il te faut.
2 formations en France · Durée : 2 ans
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Le diplôme
Le titre de Data Engineer prépare à la conception et à l'exploitation des chaînes qui acheminent, transforment et stockent les données d'une organisation. Pense à une usine de traitement : les données brutes arrivent d'un côté, sont nettoyées, structurées puis livrées propres à ceux qui les analysent. C'est ce travail de fond qui rend ensuite possibles les tableaux de bord et les modèles statistiques.
Ce diplôme est un titre certifié inscrit au RNCP au niveau 7, correspondant à un niveau bac + 5. Il se prépare en 2 ans. Il relève des domaines de l'informatique, des bases de données, des systèmes et réseaux.
Comment se passe la formation
Le cursus porte sur les fondations du métier : bases de données, outils de traitement de données, architecture des systèmes et des réseaux. L'objectif est de savoir bâtir un flux fiable et de le maintenir dans la durée, pas seulement de lancer un script une fois.
Renseigne-toi auprès des établissements concernés pour connaître le format exact.
Comment y entrer
Le diplôme se prépare à bac + 3 minimum, à l'entrée du cursus de niveau 7 ; il s'adresse donc surtout à des étudiants déjà engagés dans un parcours d'informatique ou de mathématiques. Il est proposé dans deux formations, réparties dans une seule ville, et aucune n'est publique.
Et après ?
Le Data Engineer intervient dans les entreprises qui exploitent beaucoup de données, qu'il s'agisse de services en ligne, de banques, d'industries ou de télécoms. Il travaille en lien étroit avec les data scientists et les analystes, qui s'appuient sur les flux qu'il construit.
Pour qui ?
Ce diplôme convient à un lycéen qui a déjà pris goût à l'informatique et aux bases de données, et qui aime la logique des systèmes qui tournent en continu. Il faut aussi accepter que le métier soit moins spectaculaire que l'image qu'on s'en fait : beaucoup de temps passe sur la fiabilité, la qualité et la maintenance.
Rédaction MyAvenir, avec l'aide de l'IA, à partir des données officielles : Onisep, Parcoursup, InserSup, catalogue de l'apprentissage. Les chiffres sont vérifiés automatiquement.